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摘要:
在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键.针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点.该算法旨在减少任务调度完成时间.通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 云计算环境下任务调度算法的研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 43-46,60
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家琪 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 84 771 15.0 24.0
2 李菡薏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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