嵌入式大气数据系统Kriging算法模型

• 作者: 刘学强 王逸斌 蒲毅 覃宁
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式大气数据系统 空气动力学模型 神经网络 Kriging算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TN06
• 字数: 3095字
• 语种: 中文

摘要

基于Kriging算法提出了一种嵌入式大气数据系统的计算模型.该模型以测压点压强为输入,攻角、偏航角和Ma等大气参数为输出.采用Kriging插值方法,建立了输入与输出间的映射关系,从而避免了迭代类方法反复迭代的过程,实现了高实时性.分别比较了取三、四和五个测压点时,以及取不同位置处测压点时,计算大气数据的精度.通过与神经网络模型比较,Kriging模型的精度明显优于神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学强	南京航空航天大学航空宇航学院	33	255	9.0	14.0
2	王逸斌	南京航空航天大学航空宇航学院	5	10	3.0	3.0
3	覃宁	南京航空航天大学航空宇航学院	3	16	2.0	3.0
4	蒲毅	南京航空航天大学航空宇航学院	1	4	1.0	1.0