基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法

• 作者: 刘念 刘海涛 张清鑫
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 短期负荷预测 极限学习机 周期更新
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源电力系统
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4756字
• 语种: 中文

摘要

针对以单个或集体用户为业主的用户侧小容量微电网,考虑到成本约束及用电特征的不确定性,提出了一种基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法.使用核函数极限学习机、启发式遗传算法和分时训练样本,建立了包含离线参数寻优与在线负荷预测的预测模型;通过模型参数的周期更新来保证算法最优参数的时效性,同时降低在线预测系统的计算复杂度与历史数据存储量.通过对不同容量、类型的用户侧微电网进行短期负荷预测,分析了预测结果的准确度、参数周期更新的效果、预测结果对经济运行的影响和预测方法的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘念	华北电力大学电气与电子工程学院	51	1140	18.0	32.0
2	刘海涛		46	2358	18.0	46.0
3	张清鑫	华北电力大学电气与电子工程学院	2	102	2.0	2.0