基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
山西老陈醋是我国著名的传统食醋之一,主要采用固态发酵工艺,在醋酸发酵过程中产生的有机酸赋予了老陈醋独特的口感和风味.采用HPLC和电子舌的方法对山西老陈醋醋酸发酵阶段的样品进行分析,发现乙酸和乳酸是醋酸发酵阶段的主要有机酸,占总酸的60%以上,利用电子舌结合主成分分析和聚类分析可以明显区分不同发酵时间的醋醅样品.进一步,采用BP神经网络建立了发酵过程中乙酸和乳酸的定量预测模型,测试样品预测值和实测值相关系数分别为0.961 5和0.994 2,均方根误差分别为54.4 mg/100 g和59.0 mg/100g,表明该模型可用于发酵过程中乙酸和乳酸的定量预测.该文提供了利用电子舌对发酵过程中的关键代谢产物的含量进行预测的方法,为食醋规模化生产提供了现场快速分析的智能质量监控手段.
推荐文章
山西老陈醋中有机酸的HPLC测定分析
离子排斥
山西老陈醋
有机酸
高效液相色谱
不同发酵方法对枣醋主要有机酸含量的影响
枣醋
发酵方法
有机酸
高效液相色谱
山西老陈醋生产过程中酒精度变化规律研究
山西老陈醋
生产过程
酒精度
水果果实中主要有机酸提取条件的优化
水果
有机酸
乙醇
提取
离子色谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电子舌分析山西老陈醋固态发酵过程及主要有机酸的预测
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 食醋 有机酸 电子舌 主成分分析 聚类分析 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号
字数 4865字 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201501037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室 75 717 16.0 23.0
2 郑宇 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室 7 20 3.0 4.0
3 杜宏福 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
4 董爱静 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
5 聂志强 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (97)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (9)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
食醋
有机酸
电子舌
主成分分析
聚类分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
总被引数(次)
107055
相关基金
山西省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导