基于Shearlet域系数处理的SAR图像降噪

• 作者: 刘书君 吴国庆 张新征 徐礼培
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像去噪 稀疏表示 总变分
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 2023-2028
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.09.11

摘要

结合图像在Shearlet域中系数的特点,提出了一种基于Shearlet系数稀疏表示与投影总变分(totalvariation,TV)相结合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法.有效解决了稀疏表示在图像去噪时存在的边缘细节损失与TV去噪时存在的光滑区域阶梯效应.首先,利用SAR图像Shearlet系数的稀疏性,结合系数稀疏表示模型,采用分段正交匹配追踪方法求解优化解,从统计意义上实现稀疏表示后的系数均值为真实图像系数均值的无偏估计;其次,为弥补稀疏表示中丢失部分系数在图像细节上的损失,同时结合这部分系数对应的Shearlet函数有利于表征图像边缘细节的特性,针对图像在丢失系数对应的Shearlet函数空间中投影重构的结果,结合TV方法迭代去噪.实验结果表明,该方法充分利用Shearlet域系数的特性,采用稀疏去噪与投影TV相结合的方法以弥补各自缺陷,在去噪的同时能有效保持图像纹理细节,并具有更优的图像视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新征	重庆大学通信工程学院	11	54	5.0	6.0
2	刘书君	重庆大学通信工程学院	19	85	6.0	7.0
3	吴国庆	重庆大学通信工程学院	4	20	3.0	4.0
4	徐礼培	重庆大学通信工程学院	2	7	2.0	2.0