基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断

• 作者: 段孟强 袁灿
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 入侵性野草算法 概率因果模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 719-724
• 页数: 6页
• 分类号: TL383
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2015.49.04.0719

摘要

针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点，提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法，该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数，从而将复杂系统的故障诊断转化为优化问题。结果表明，该方法能用于诊断过程中出现的不确定性问题，也可实现通过多个征兆来诊断多个故障的目的，且具有较高的诊断可靠性与实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁灿		1	6	1.0	1.0