考虑离散马尔可夫模型的多工况电力系统自适应控制策略

• 作者: 刘畅 李益楠 王增平 马静 高翔
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散马尔可夫系统模型 多工况系统 在线辨识 鲁棒随机稳定 自适应控制策略
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 2856-2861
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.026

摘要

针对连锁故障导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出一种考虑离散马尔可夫模型(Markov)的多工况电力系统自适应控制策略.首先,建立考虑电力系统多工况因素的离散Markov系统模型,构造含该模型的Lyapunov泛函,并利用迭代法推导满足干扰衰减度的鲁棒随机稳定判据.在此基础上,利用Schur补引理,获取满足H∞范数界的线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),并结合系统各子工况最小方差约束,设计满足最小方差约束的鲁棒随机稳定控制器.然后,利用线性目标函数的最小化问题求解各子工况匹配控制器,利用随机梯度在线辨识方法确定子工况对应加权系数,实现自适应加权控制.时域仿真结果表明该策略具有良好的控制效果,有效解决了固定故障集无法与当前工况合理匹配的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔		4	19	3.0	4.0