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摘要:
针对引力搜索算法在求解复杂问题时搜索精度较低、易出现早熟收敛的缺点.提出一个新颖的智能算法-基于基因突变的引力搜索算法来辨识T-S模型的参数,同时提出一种改进的聚类算法辨识T-S模型的结构,实验结果表明,改进算法辨识出的T-S模型结构紧凑、精度更高,且泛化能力强.
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文献信息
篇名 基于改进的引力搜索算法的T-S模型辨识
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 T-S模型辨识 基因突变 FCM聚类 引力搜索算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP273.4
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁学明 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 35 152 7.0 10.0
2 王健 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 25 180 6.0 12.0
3 董新燕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型辨识
基因突变
FCM聚类
引力搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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