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摘要:
目的 提出一种基于机器视觉技术对人工分层装箱的扬声器进行检测的方法.方法 首先对采集的图像进行中值滤波等预处理,然后采用canny算子进行边缘检测提取图像边缘轮廓,并求出当前层边缘距离所选固定区域边界的像素值,用以作为判定层数的依据.结果 通过确定的层数,分别求解该层20个区域的平均灰度,从而判断是否缺失扬声器.结论 该方法可以准确分辨出扬声器所在的层数与个数,识别效果好、检测速度快、实时性好.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的扬声器分层装箱在线检测方法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 扬声器 分层装箱 机器视觉 边缘检测
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 84-88,94
页数 6页 分类号 TB486
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许增朴 79 462 12.0 16.0
2 王永强 70 417 12.0 16.0
3 周聪玲 19 98 5.0 9.0
4 黄彦相 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
扬声器
分层装箱
机器视觉
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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123
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101111
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