基于极限学习机的老人防摔倒系统设计

• 作者: 毛文涛 沈雪微
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 老龄化 实时定位 行为识别 信息融合 特征提取 ELM
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

如何提高老年人的健康和生活质量受到社会广泛关注,老龄社会的到来也给我们在校大学生提出了许多新的研究课题,介绍一种为高危年老人群设计的检测监护系统.系统的功能实现主要有两大部分组成,即利用WiFi技术,结合极限学习机算法的精确定位以及六轴加速度传感器融合相应算法实现的人体行为识别.介绍了关于系统方案设计、上位机程序的算法实现等,从多个角度诠释本系统,在当今老龄化趋势日益严重的大环境下,为社会提供一种特殊群体安全保障方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛文涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	34	174	8.0	11.0
2	沈雪微	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	22	3.0	4.0