基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法

• 作者: 何炎祥 罗楚威 胡彬尧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 地理命名实体识别 特征模版 条件随机场 修正规则 结合修正
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 179-185,202
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 10912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.046

摘要

为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果.通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果.实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61％和85.74％,有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学软件工程国家重点实验室	179	1866	22.0	35.0
5	罗楚威	武汉大学计算机学院	3	64	1.0	3.0
6	胡彬尧	武汉大学计算机学院	1	63	1.0	1.0