一种基于人眼视觉特性的解压缩图像质量提高方法

• 作者: 姚军财 申静
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 人眼视觉特性 补偿矩阵 结构相似度
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TS865
• 语种: 中文

摘要

目的 为了提高解压缩重建图像的视觉效果和质量.方法 结合人眼视觉特性和图像变换域频谱系数特征,构建了一个提升解压缩图像质量的补偿矩阵,用以在解压缩过程中对反量化系数起到补偿作用,并采用JPEG压缩算法,对3幅彩色图像进行仿真实验验证.结果 在6种压缩比下,相对于JPEG技术,在解压缩重建图像过程中加入补偿矩阵后,反映提升图像质量的参数SSIM和PSNR值分别平均增加了2.5275％和11.8977％.结论 该补偿矩阵有效提升了解压缩图像的质量,较好地弥补了压缩过程中因量化而导致图像质量下降的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军财		52	356	11.0	16.0
2	申静		30	210	9.0	13.0