面部图像纹理特征检测方法研究

• 作者: 张军 谢敏 郝万兵
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 面部图像数据库 纹理特征 共生矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151831

摘要

传统面部图像的特征检测主要针对于灰度图像和二值图像,目前国内对于面部彩色图像(尤其是高清面部彩色图像)纹理特征的研究还处于起步阶段.针对于面部区域彩色图像特征,通过采集不同测试者早(健康状态)、晚(疲劳状态)大量面部彩色图像,据此建立面部图像数据库,划分数据库为P(疲劳图)、Z(正常图)、R(结果)三类.利用共生矩阵算法求得最大特征区域的纹理特征向量,用对比统计得到的数据测定正常与疲劳面部图像特征值的差别.实验结果表明,面部彩色图像的纹理特征反映了图像本身的属性,进一步描述了图像的细节信息,具有计算量小的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢敏		32	50	4.0	5.0
2	张军		28	108	7.0	9.0
3	郝万兵		15	24	3.0	4.0