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摘要:
针对MongoDB在大数据量情况下,内置的skip操作会变的很慢,数据库的分页查询效率成为影响数据库访问性能提高的重要问题。从分析MongoDB内置的skip-limit分页方法的优点和缺点及影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的where-limit数据分页方法。通过改变查询文档的规则及使用合理的索引来提高分页效率。实验结果证实,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。
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文献信息
篇名 MongoDB中数据分页优化技术
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 MongoDB 数据分页 索引 优化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 243-246
页数 4页 分类号
字数 2977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振辉 西安翻译学院工程技术学院 64 198 8.0 10.0
2 王振铎 西安思源学院电子信息工程学院 72 185 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
MongoDB
数据分页
索引
优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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57078
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