基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究

• 作者: 吴绍兵 王昌梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 毒品犯罪统计 预测模型 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1270-1273
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.2
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.024

摘要

毒品的非法生产、需求以及贩运呈现出一种巨大规模的上升趋势，特别是边疆少数民族地区的毒品犯罪问题更加引人关注。针对此问题，大多是从社会学的角度进行研究，提出了采用马尔科夫链的方法，对边疆少数民族地区收集的犯罪数据进行统计分析、建模。实验结果表明，预测毒品犯罪案件数与实际发生的毒品犯罪案件数相比，达到了96．52％的预测准确率。结论是，通过马尔科夫链来进行民族地区的毒品犯罪预测研究，可获得更加合理、准确的预测结果，具有更高的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍兵	云南警官学院信息网络安全学院	16	82	5.0	8.0
2	王昌梅	云南师范大学太阳能研究所	99	238	8.0	10.0