基于改进粒子群算法的云计算平台资源调度

• 作者: 刘晓萌 王德文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 虚拟机 动态迁移 模拟退火 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3230-3234,3246
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.006

摘要

针对云计算任务动态变化造成集群资源利用不均衡问题，提出一种基于虚拟机动态迁移技术的云计算资源调度策略。迁移过程中采用引入窗口思想的指数平滑预测确定负载热点，虚拟机选择中综合考虑迁移效果和迁移速度，采用基于退火思想的粒子群算法寻找虚拟机最优放置，并借用轮盘赌思想实现平台资源长期优化。利用云仿真框架 CloudSim 对云计算平台中服务等级协议（SLA）违背率、虚拟机迁移次数、集群能耗以及剩余资源率进行实验，并将本算法与顺序放置、贪心算法和标准粒子群算法进行对比分析，结果表明本算法在上述各方面表现优于其他算法，为提高云计算平台性能提供了新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德文	华北电力大学控制与计算机工程学院	61	2241	26.0	47.0
2	刘晓萌	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	30	2.0	2.0