基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法

• 作者: 何凌 陈盼弟 黄华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 基音 自相关 倒谱 非线性处理最小均方误差 语音增强
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3|TP391
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.042

摘要

语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域.对传统的基音检测方法进行研究分析,提出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法.先将语音信号进行最小均方误差(LMS)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期.经Matlab实验仿真,该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期,较传统基音检测方法鲁棒性更好、更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	何凌	四川大学电气信息学院	33	108	6.0	8.0
3	陈盼弟	四川大学电气信息学院	1	15	1.0	1.0