物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术

• 作者: 张平 张敖木翰 曹剑东
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 物联网 交通事件 拥堵排队 需求预测 交通仿真
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 41-43,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制定具有针对性的预案难度很大.如何在复杂路网环境下快速预测交通事件的影响范围,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于物联网技术,用于实时、快速预测复杂路网环境下交通事件发生后未来短时间内的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明提出的技术可以很好地为高速公路应急处置提供快速、科学的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平		14	17	2.0	3.0
2	曹剑东		21	48	4.0	5.0
3	张敖木翰		14	35	4.0	5.0