基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值

• 作者: 周孝信 张星 李龙源 王晓茹 胡晓波
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场动态等值 输出特性一致 输出时间序列数据 几何模板匹配 属性阈值聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术
• 页码范围: 2787-2793
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 6350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.016

摘要

为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法.利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风电机组分群,适用于所选时间序列的时间段内的所有时刻.在各群内,按照风电机组功率输出特性不变的原则对风电机组参数进行等值,以电压差不变为原则对集电线路进行等值.最后,以宁夏某实际风电场为例,分别选择不同时刻的风电机组状态为初值进行仿真,并比较风电场详细模型和等值模型的输出特性.结果表明,等值前后风电场并网点输出特性均保持一致,分群方法可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性,等值方法合理有效,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孝信		128	6537	46.0	79.0
2	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
3	张星		21	258	7.0	16.0
4	李龙源	西南交通大学电气工程学院	5	76	3.0	5.0
5	胡晓波		6	235	6.0	6.0