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摘要:
针对视频跟踪过程中出现的背景干扰、目标遮挡等问题,提出基于多特征融合的均值漂移算法和最小二乘法轨迹预测跟踪方法。为解决背景干扰问题,使用改进的混合高斯模型对背景实施建模,提取运动前景目标,采用提取出的运动信息结合颜色、纹理特征对目标进行描述,在跟踪过程中利用运动信息去除背景噪声的干扰,从而适应背景和目标的变化,得到目标位置,当遮挡发生时,根据目标遮挡前的先验信息预测最小二乘法的目标轨迹,有利于重新捕获目标。实验结果表明,与已有的跟踪方法相比,该方法在复杂背景和遮挡过程中对目标的定位更精确,鲁棒性更好。
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Mean shift
目标跟踪
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目标遮挡
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合运动特征的目标跟踪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 背景建模 均值漂移算法 多特征融合 运动信息 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 TP391
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 周明珠 江南大学物联网工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
均值漂移算法
多特征融合
运动信息
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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