基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

• 作者: 周灏 杨松山 王金东 赵海洋
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 往复压缩机 LMD 多尺度熵 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法.利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度.以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量.利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量.使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型.同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率.