原文服务方: 电焊机       
摘要:
焊缝跟踪是保证激光焊接质量的前提,在激光焊接过程中,精确地识别和跟踪焊缝非常重要.以紧密对接平板激光焊为试验对象,研究一种色噪声环境下应用卡尔曼滤波最优状态估计对焊缝偏差进行预测的方法.使用磁光传感器摄取焊缝磁光图像并提取焊缝位置参数,建立基于焊缝位置参数的系统测量方程和状态方程.应用扩展状态向量的方法建立色噪声环境下的卡尔曼滤波算法,对焊缝位置进行最优状态估计,得到均方差极小值情况下的焊缝偏差预测最优值,减小系统噪声对焊缝位置识别的影响.试验结果表明所提方法可以显著提高焊缝跟踪的准确性.
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文献信息
篇名 色噪声下卡尔曼滤波磁光成像焊缝跟踪算法
来源期刊 电焊机 学科
关键词 焊缝跟踪 磁光成像 色噪声 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 重点关注
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TG409
字数 语种 中文
DOI 10.7512/j.issn.1001-2303.2015.08.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
2 张驰 广东工业大学机电工程学院 7 28 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝跟踪
磁光成像
色噪声
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市成华区成佳路16号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导