GA-BP神经网络结合子空间划分的打印机光谱预测模型

• 作者: 于海琦 刘真 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 光谱预测 子空间划分
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 133-136,141
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 为了实现打印机的光谱预测,提出一种GA-BP神经网络结合子空间划分的预测模型.方法 将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用GA-BP神经网络,对任意输入打印机的驱动值,根据其所在子空间实现光谱值的预测;采用主成分分析对光谱反射率进行降维,在简化了神经网络结构的同时,保持了对检测样本较高的识别精度.结果 模型预测精度较未进行子空间划分时有了明显提高.结论 提出的模型能够满足高精度打印机光谱预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	于海琦		14	27	3.0	5.0
3	田全慧		19	23	4.0	4.0