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基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例
基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例
作者:
周明明
张瑞涛
王余丁
王俊芹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ARMA 模型
蔬菜价格
预测
摘要:
以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。
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文献信息
篇名
基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例
来源期刊
长江蔬菜
学科
农学
关键词
ARMA 模型
蔬菜价格
预测
年,卷(期)
2015,(20)
所属期刊栏目
Scientific Research Garden 科研园 -- 产业经济
研究方向
页码范围
104-106
页数
3页
分类号
S126
字数
2865字
语种
中文
DOI
10.3865/j.issn.1001-3547.2015.20.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张瑞涛
河北农业大学经济贸易学院
12
42
4.0
6.0
2
周明明
河北农业大学经济贸易学院
13
52
4.0
6.0
3
王俊芹
河北农业大学经济贸易学院
78
388
10.0
16.0
4
王余丁
15
90
6.0
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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2018(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARMA 模型
蔬菜价格
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江蔬菜
主办单位:
长江蔬菜杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3547
CN:
42-1172/S
开本:
大16开
出版地:
湖北武汉市江岸区二七路170号润禾大厦
邮发代号:
38-129
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
13600
总下载数(次)
8
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