基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。
推荐文章
堆制番茄秸秆浸提液对黄瓜和大白菜的化感作用
植物学
番茄秸秆
堆制
水浸提液
化感作用
天气因素对蔬菜价格恢复力的影响*--以石家庄市本地黄瓜为例
石家庄市
本地黄瓜
蔬菜价格
天气因素
价格敏感系数
价格恢复力
雾霾治理
番茄-丝瓜-大白菜-茼蒿大棚高效栽培技术
番茄-丝瓜-大白菜-茼蒿
大棚
种植方式
蔬菜价格波动实证分析及调控措施——以山东省为例
蔬菜价格波动
VAR模型
调控措施
山东
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例
来源期刊 长江蔬菜 学科 农学
关键词 ARMA 模型 蔬菜价格 预测
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 Scientific Research Garden 科研园 -- 产业经济
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 S126
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3865/j.issn.1001-3547.2015.20.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞涛 河北农业大学经济贸易学院 12 42 4.0 6.0
2 周明明 河北农业大学经济贸易学院 13 52 4.0 6.0
3 王俊芹 河北农业大学经济贸易学院 78 388 10.0 16.0
4 王余丁 15 90 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (66)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (4)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2011(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARMA 模型
蔬菜价格
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江蔬菜
半月刊
1001-3547
42-1172/S
大16开
湖北武汉市江岸区二七路170号润禾大厦
38-129
1984
chi
出版文献量(篇)
13600
总下载数(次)
8
论文1v1指导