基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究

• 作者: 孙逸神 张晓杰 程伟 陈凌珊 黄欣
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 增程式电动汽车 参数匹配 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3539-3542
• 页数: 4页
• 分类号: U469.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.085

摘要

在完成增程式电动汽车(E-REV)动力匹配与性能仿真基础上,针对E-REV动力系统参数匹配优化问题,以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标,以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量,设计了基于线性加权的多目标遗传算法;结果表明,适当牺牲汽车动力性可最大降低制造成本5.19％,并降低等效油耗9.61％以上;可以得出,通过改善匹配方案能进一步提高整车的动力经济性并降低制造成本,研究对E-REV市场推广及量产化具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凌珊	上海工程技术大学汽车工程学院	41	255	8.0	13.0
2	程伟	上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部	16	75	6.0	8.0
3	孙逸神	上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部	6	41	4.0	6.0
4	黄欣	上海工程技术大学汽车工程学院	4	21	3.0	4.0
5	张晓杰	上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部	1	6	1.0	1.0