基于样例的面部表情基生成

• 作者: 范晓伟 谭光华 郭松睿 高娅莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: blendshape表情基 基于样例 迭代优化 梯度空间 真实感 表情动画
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.048

摘要

针对现有blendshape表情基的生成多依赖手工建模和微调的问题，提出一种基于样例的表情基自动生成方法。以一组通用的面部模型为先验模型，实现每个 blendshape 的表情语义逐步求精。通过该方法生成的blendshape表情基能够将通用模型的表情语义和表情动态映射到目标模型上，从而实现模型在应用上的可扩展性，使用户能够按照自身需求逐步计算出更为丰富的面部表情模型。实验结果表明，在梯度空间建立形变约束，并将其转化为一个关于blendshape的优化问题，能更加有效地控制blendshape表情基的变化趋势，并且计算时间更短，真实感更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭光华	湖南大学信息科学与工程学院	11	30	4.0	5.0
2	高娅莉	湖南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	郭松睿	湖南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	范晓伟	湖南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0