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采用横纵向误差平移插值修正的风电预测精度改善方法
采用横纵向误差平移插值修正的风电预测精度改善方法
作者:
晁勤
王一波
王筱
胡亚伟
蔺红
陈哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电功率预测
横向误差
纵向误差
概率统计
平移插值修正
摘要:
目前风电预测功率精度偏低,评估指标常用纵向误差,很少针对横向误差(延迟或超前时间)进行统计.提出了基于横、纵向误差平移修正的风电预测精度改善方法,给出用于风电功率预测的不变趋势功率持续时间的概念,并将风电场日前功率预测曲线和实际功率曲线划分为不变趋势功率增加段、降低段和保持段3种模式.建立了各不变趋势持续时间的计算模型,采用概率统计法获得预测时间值与实际时间值之间的偏差值及滞后或超前方向,利用平移法和插值法联合横纵向误差修正日前功率预测误差.应用上述方法对新疆某地区风电功率预测曲线进行仿真计算,结果如下:该地区风电功率预测横向误差为3.78 h,方向为超前,纵向绝对误差值为40.05 MW;采用平移插值修正后,横向误差值为2.56 h,降低了32.34%,纵向误差值为32.58 MW,降低了18.65%.从而表明该方法可以有效提高风电短期预测功率精度.
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文献信息
篇名
采用横纵向误差平移插值修正的风电预测精度改善方法
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
风电功率预测
横向误差
纵向误差
概率统计
平移插值修正
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
低碳电力技术
研究方向
页码范围
2758-2765
页数
8页
分类号
TM614
字数
6561字
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔺红
新疆大学电气工程学院
42
411
12.0
19.0
2
王一波
新疆大学电气工程学院
15
117
7.0
10.0
3
陈哲
奥尔堡大学工程与科学学院
3
54
2.0
3.0
4
王筱
4
22
2.0
4.0
5
胡亚伟
新疆大学电气工程学院
1
20
1.0
1.0
6
晁勤
克拉玛依理工学院筹建办公室
1
20
1.0
1.0
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(1)
2018(12)
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2019(13)
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二级引证文献(7)
2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
风电功率预测
横向误差
纵向误差
概率统计
平移插值修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
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