基于DSP的电动汽车锂电池荷电状态估算的研究与实现

• 作者: 于跃 刘胜永 李源 赵振森 黄俊华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 荷电状态(SOC) 无迹卡尔曼滤波(UKF) 数字信号处理器(DSP) 实时估算 拓展卡尔曼滤波(EKF)
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3533-3535
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.083

摘要

锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(UKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)为主控芯片(MCU),实现电压、电流、温度的检测及UKF算法,并设计了相关的电池测试实验;实验结果表明,UKF可以实时估算锂电池SOC,估算误差在4％以内,高于传统的拓展卡尔曼滤波(EKF).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于跃	广西科技大学电气与信息工程学院	4	27	3.0	4.0
2	黄俊华		2	15	2.0	2.0
3	李源	广西科技大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
4	赵振森	广西科技大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0