近红外光谱技术在玉米种子活力检测中的应用研究

• 作者: 姜丽 尹淑欣 杨冬风 汪秀志 高树仁
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 玉米 种子活力 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 农艺学 -- 农艺研究
• 页码范围: 20-21,23
• 页数: 3页
• 分类号: S513|S-3|TP391.4
• 字数: 3469字
• 语种: 中文

摘要

利用近红外光谱和BP神经网络建立玉米种子活力的快速无损检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别，分别采集样本的近红外光谱。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除光谱噪声。然后利用主成分分析（PCA）方法提取光谱特征，作为BP神经网络的输入，依据预处理及特征提取构建出BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明，该识别方法的准确率为90.3%，平均识别时间为27.36 ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬风	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	66	4.0	7.0
2	高树仁	黑龙江八一农垦大学农学院	68	406	11.0	17.0
3	汪秀志	黑龙江八一农垦大学农学院	24	138	6.0	11.0
4	尹淑欣	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	19	53	4.0	6.0
5	姜丽	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	8	42	3.0	6.0