原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于克隆选择算法(CSA)的任务完成时间—经济成本多目标优化算法.该算法利用前驱任务优先调度策略生成合法的初始种群,避免随机解引起算法收敛速度慢的问题;在种群的进化阶段,引入交叉算子,增加了种群的差异性.与遗传算法(GA)的对比实验证明该算法在提高收敛速度和探索最优解方面性能更优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云平台下工作流任务调度的克隆选择改进算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云计算 任务调度 克隆选择 遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3742-3745
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立 武汉大学计算机学院 15 78 6.0 8.0
2 梁意文 武汉大学计算机学院 65 396 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
克隆选择
遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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