改进退火遗传算法在SQL数据挖掘参数优化中的应用

• 作者: 何照文 宁芊 雷印杰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: SQL数据挖掘 故障诊断 分类 遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3525-3528
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.081

摘要

针对SQL数据挖掘在复杂动力学系统故障诊断中的模式分类问题,以决策树参数优化为例,开展SQL数据挖掘分类算法参数优化研究;目前数据挖掘中的各类算法参数往往根据经验值设定,预测精度不高;只用遗传算法进行参数优化,分类预测结果容易发生振荡和早熟现象;采用改进的退火遗传算法对SQL数据挖掘中的决策树算法参数进行优化,解决了人工经验设置参数效率低下、精度不高的问题,同时实现了全局搜索,快速收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁芊	四川大学电子信息学院	60	414	10.0	18.0
2	雷印杰	四川大学电子信息学院	34	120	6.0	9.0
3	何照文	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0