不确定数据的决策树分类

• 作者: 马恺
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 不确定数据 分类 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2015.11.040

摘要

由于测量错误、数据陈旧以及多次重复测量等原因，导致了数据中出现了不确定数据。而传统的决策树分类是在精确数据集上进行的，需要扩展决策树分类方法，使其能处理含有不确定信息的数据。数据中的不确定性是由多个值构成的概率分布函数来表示的，因此使用整个的概率分布函数而不是一个简单的概率统计值，可以在很大程度上提高决策树分类的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马恺		16	15	3.0	3.0