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摘要:
在基于内容的三维模型检索系统中,特征提取技术是三维模型检索的关键。为此,提出基于局部特征的三维模型检索算法。定义一种新的局部特征描述符:曲度,将其作为三维模型检索时的特征。曲度作为对平均曲率与高斯曲率的校正,在不增加额外计算量的前提下,可同时克服平均曲率对平滑模型的不敏感性和高斯曲率分布较均匀的缺点,更真实地反映三维模型的局部弯曲程度。实验结果表明,以曲度作为特征进行检索,可明显提高检索的查准率,配合全局特征检索时则可在保证查全率的基础上,大幅提高检索的准确性。
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文献信息
篇名 一种基于局部特征的三维模型检索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维模型检索 曲度 高斯曲率 平均曲率 特征提取
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP18
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 屠宏 西北大学信息科学与技术学院 4 69 3.0 4.0
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2020(10)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
三维模型检索
曲度
高斯曲率
平均曲率
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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