基于复合EKF算法的锂电池组的SOC估计

• 作者: 朱敏 王长清
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC估计 EKF算法 Thevenin模型 复合EKF算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 285-286,342
• 页数: 3页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2208字
• 语种: 中文

摘要

动力锂电池组的荷电状态SOC估计是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,利用扩展卡尔曼滤波法(EKF)和传统的安时积分法相结合(复合EKF算法)优势互补,并运用对于扩展卡尔滤波法较准确地估计电池的Thevenin模型,以电池组的最小单体电池的电压作为参考电压值,用提出的算法结合所选用的电池模型,对模拟电动车的实际工况进行电池组放电实验,证明这种复合算法不但比EKF法估计SOC准确,对误差还有一定的修正能力,而且还能满足电动车SOC准确度的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长清	河南师范大学物理与电子工程学院	30	155	8.0	11.0
2	朱敏	河南师范大学物理与电子工程学院	1	9	1.0	1.0