基于多特征协同的交通标志检测

• 作者: 刘娟 李仁发 李实英 汤凯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 多特征协同 多阈值 曲率链码 尺度归一化 支持向量机分类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.040

摘要

针对交通场景图像中交通标志因颜色失真、形状失真和尺度变化导致漏检严重的问题，提出一种颜色特征、形状特征和尺度特征的多特征协同方法。从交通场景图像计算颜色增强图，利用多阈值分割方法和闭合轮廓曲率直方图链码表达，并对提取的形状轮廓的曲率直方图进行尺度归一化处理，融合颜色特征和归一化后的形状特征构成区域的特征向量，采用支持向量机分类获得检测结果。实验结果表明，该算法在较低时间复杂度下，能有效提高交通标志检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式系统与网络省重点实验室	468	4582	30.0	44.0
2	李实英	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式系统与网络省重点实验室	7	45	5.0	6.0
3	刘娟	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式系统与网络省重点实验室	18	142	7.0	11.0
4	汤凯	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式系统与网络省重点实验室	1	5	1.0	1.0