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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对双层云环境下的移动应用进行研究,提出一种新的框架,将移动应用建模为任务的位置—时间工作流(LTW).LTW流对分层移动云资源的最优映射是个NP难题,进而提出一种称为MuSIC的高效启发式算法.基于真实的云进行仿真实验,结果表明,MuSIC支持运行的可扩展性,同时提高了QoS水平.相比于只使用公共云的算法,延时和功耗降低了25%,成本下降了35%.另外,在不同的模式下MuSIC均具有优越的性能,在预测移动用户地点—时间工作流时面对差错/不确定性也具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 双层云环境下面向移动应用的最优服务分配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分层云 移动应用 位置—时间工作流 最优映射 NP难题 功耗
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3750-3755
页数 6页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.052
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1 黄会群 中南大学公共卫生学院 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层云
移动应用
位置—时间工作流
最优映射
NP难题
功耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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