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摘要:
通过对图像处理中噪声过滤现状的研究,特别是针对椒盐噪声的处理,介绍了一种自适应双阈值模糊中值滤波算法。研究了该算法的整体流程,主要步骤是用滤波窗口处理图像时,计算出滤波窗口中像素的最小值、最大值、中值与平均值。把当前像素值与中值的差值作为模糊系统的输入,并设定两个阈值,小于最小阈值表明该点不是噪声点,介于两阈值间认为是轻度污染,然后利用隶属函数计算加权系数,代入去模函数去掉模糊。当大于最大阈值时,该点已严重污染,根据该点邻域已处理的像素点求均值。实验证实了该算法比其他去噪算法的效果好。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种自适应双阈值模糊中值滤波算法的研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 椒盐噪声 双阈值 隶属函数
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP393
字数 1952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2015.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵琪 宁波大学信息科学与工程学院 2 38 2.0 2.0
5 薛培培 宁波大学信息科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
9 邬延辉 宁波大学信息科学与工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
双阈值
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
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