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基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法
基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法
作者:
张冬生
张霄宏
沈记全
原文服务方:
计算机应用研究
虚拟机迁移
迁移策略
虚拟机整合
服务器负载
节能
摘要:
虚拟机迁移是解决物理服务器过载的主要手段之一.作为虚拟机迁移领域的经典算法之一,基于最小迁移时间的虚拟机选择算法虽然具有较低的服务等级协议违例率,但是往往需要迁移多个虚拟机才能解决一次过载,效率较低.为解决这一问题,提出了一种基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法.该方法利用最少虚拟机策略和最小迁移时间策略选择虚拟机,以此降低解决服务器过载时迁移的虚拟机次数和耗费的时间.与基于最小迁移时间的算法相比,文中方法可以在保证服务质量的同时将迁移次数降低56.8%.
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基于GM(1,1)预测和虚拟机迁移的云计算负载均衡策略设计
灰色模型
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文献信息
篇名
基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
虚拟机迁移
迁移策略
虚拟机整合
服务器负载
节能
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
3746-3749
页数
4页
分类号
TP393.09
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.051
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈记全
河南理工大学计算机科学与技术学院
59
181
6.0
10.0
2
张霄宏
河南理工大学计算机科学与技术学院
22
106
4.0
9.0
3
张冬生
河南理工大学计算机科学与技术学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟机迁移
迁移策略
虚拟机整合
服务器负载
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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