遗传算法和模糊神经网络在齿轮传动中的应用

• 作者: 张健 王笑竹
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控 遗传算法(GA) BP神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术纵横 ■Technology
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2500字
• 语种: 中文

摘要

基于遗传算法优化模糊神经网络齿轮传动机构优化的新模型，首先将各参数用二进制串表示，用适合度函数衡量算法的收敛状况。然后寻找最优模糊隶属函数参数，按适值选取最后一代群体中N个可能具有全局性的进化解，分别以该进化解为初始权值，用BP神经网络进行求解，比较N个由神经网络求得最优解，从而获得全局最优解。Matlab仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		37	58	4.0	5.0
2	王笑竹		35	58	4.0	5.0