基于选择判据和贴近度的D-S证据融合方法

• 作者: 刘晓琴 张翠玲 江雪晨 王大志
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 证据理论 证据合成 贴近度 一致性度量 选择判据
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3501-3504
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.074

摘要

针对传统D-S证据理论难以融合高度冲突证据的问题,并考虑到证据正常时Dempster规则具有优越的聚焦性能,提出了一种基于选择判据和贴近度的证据融合方法;把贴近度概念引入到D--S证据合成中,通过证据的一致性度量来计算证据的权重,从而实现了冲突证据的加权融合;同时提出了证据修正的选择判据,将证据分成冲突与非冲突两类,对冲突的证据进行修正后再进行合成,而非冲突证据可直接进行合成;通过实例验证表明,所提出的方法不但保持了Dempster规则优越的信息聚焦性能,而且较好地解决了冲突证据的合成问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大志	东北大学信息科学与工程学院	102	661	13.0	20.0
2	刘晓琴	东北大学信息科学与工程学院	9	26	3.0	4.0
3	江雪晨	东北大学信息科学与工程学院	14	33	3.0	5.0
4	张翠玲	东北大学信息科学与工程学院	15	46	4.0	6.0