基于粒子群算法的水电机组连续盘车数据处理方法研究

• 作者: 傅广泽 刘思远 周玉龙 彭铖
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 连续盘车系统 粒子群优化算法 正弦拟合 抽水蓄能机组
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TM312
• 字数: 2808字
• 语种: 中文

摘要

针对水电机组所处特定的环境以及任意点盘车连续采样数据，结合国内外盘车研究现状，提出利用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization ，PSO）进行正弦拟合，求取正弦信号参数。以某抽水蓄能电厂为实例，利用Mat‐lab为仿真平台对连续采样数据进行分析研究。数据处理结果表明，利用PSO算法对水电机组连续盘车采样数据进行处理，与工程实际情况相符，具有高精确性等优点。目前该方法已应用于某抽水蓄能机组全自动智能盘车系统中，取得了较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭铖	中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司检修试验中心	3	5	1.0	2.0
2	傅广泽	中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司检修试验中心	2	5	1.0	2.0
3	刘思远	中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司检修试验中心	3	6	1.0	2.0
4	周玉龙		2	5	1.0	2.0