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摘要:
在研究高程突变TIN的滤波算法基础上,对该算法进行了改进.首先,进行粗差剔除,之后以Mean Shift算法进行点云分类,并分块构造D-TIN,分别设置动态坡度阈值;最后,对滤波结果进行定性与定量分析.实验表明:改进的算法能够有效地滤除原算法中不能滤除的植被及其他地物,提高了滤波的准确性.
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文献信息
篇名 基于高程突变TIN的改进机载LiDAR点云滤波算法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 机载激光雷达 滤波 高程突变 不规则三角网 均值漂移
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 105-107,110
页数 4页 分类号 P237
字数 2529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕现福 西南大学地理科学学院 15 64 5.0 7.0
2 邢旭东 2 8 2.0 2.0
3 王星晨 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
滤波
高程突变
不规则三角网
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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