基于小波变换的多神经网络胸片骨骼分离

• 作者: 璩心波 陈胜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 医学
• 关键词: X光胸片 肺结点 计算机辅助检测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 124-126,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|R445
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.05.036

摘要

胸片中,因大量肺结点被锁骨或肋骨遮挡而被放射科医生忽略.为了从胸片图像中分割出骨骼结构,提出了一种基于小波变换的多分辨率人工神经网络,以获取去除骨骼结构的虚拟软组织胸片.该方法可有效保证肺结点与血管的清晰度,且分离出骨骼和软组织可有效地帮助放射医生检测肺结点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	14	62	4.0	7.0
2	璩心波	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0