基于压缩感知的白酒香型分类

• 作者: 刘军 王国祥 王海燕 王虎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 飞行时间质谱 稀疏表示 白酒香型 K近邻法 最小冗余误差
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-176,181
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.033

摘要

目前多数白酒分类方法需要进行特征选取，但特征选取算法会增加计算复杂度，限制特征数量，而且选取结果的好坏直接影响识别效果。为此，提出应用压缩感知理论对白酒香型进行分类的方法。通过压缩感知对白酒飞行时间质谱进行整体分析，运用训练数据构造冗余字典作为稀疏基，选择高斯随机矩阵作为测量矩阵，通过求解最小l1范数得到反映白酒香型特征的稀疏表示，进而根据K近邻法( KNN)实现对白酒香型的分类识别。将4种不同重构算法分别结合最小冗余误差和KNN进行香型分类，实验结果表明，将压缩感知用于白酒香型分类是可行的，能避免特征选取的问题，其中采用稀疏度自适应匹配追踪算法求解l1范数，并根据KNN进行分类的稳定性较好，准确率达到91.45%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕	南京财经大学管理科学与工程学院	49	361	11.0	17.0
3	刘军	南京财经大学管理科学与工程学院	25	50	5.0	5.0
9	王虎	南京财经大学管理科学与工程学院	4	11	2.0	3.0
10	王国祥	南京财经大学管理科学与工程学院	4	78	4.0	4.0