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摘要:
为解决坐、卧状态下老人突发失能检测失效问题,设计了基于视觉传感器的老人突发失能检测算法。使用包围盒选择性更新策略实现对老人静止状态下的检测。采用视频图像网格化处理将监控范围划分成多个子区域。统计老人进入不同子区域的次数和时间,并建立区域驻留时间高斯模型实现老人突发失能检测。实验表明,本文算法具有运行平稳,实时性好,无监控死角等特点,可有效检测独居老人坐、卧状态下的突发失能。
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文献信息
篇名 基于视觉传感器的老人突发失能检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 居家养老 视觉传感器 独居老人 突发失能
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号
字数 3750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张运楚 山东建筑大学信息与电气工程学院 37 412 11.0 19.0
3 杨红娟 山东建筑大学信息与电气工程学院 35 183 8.0 12.0
9 王业篷 山东建筑大学信息与电气工程学院 3 10 2.0 3.0
10 赵成 山东建筑大学信息与电气工程学院 3 4 1.0 1.0
11 韩颖 山东建筑大学信息与电气工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
居家养老
视觉传感器
独居老人
突发失能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导