基于不确定性分析的工业需水概率预测模型在南通市工业需水预测中的应用

• 作者: 杨树滩 杨涛 段衍衍 胡晓雨
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 工业需水预测 影响因子 不确定分析 概率预测模型 南通市
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文

摘要

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火(核)电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001～2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法(GLUE),建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量.结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×108 m3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致.