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摘要:
提出了一种基于区域协方差的车位状态监测识别方法。车位状态监测识别的难点在于光线的变化、阴影、以及环境的干扰,通过提取YCbCr色彩空间的亮度Y分量,用Sobel算子获得各个像素点水平跟垂直方向的的亮度梯度,进而构建特征向量,然后用区域协方差矩阵来描述车位所在的区域,最后用协方差矩阵的距离测度特性做出车位状态(空闲/占领)判决,与以前的方法比较具有一次采集实现多车位识别的突出优点,且该方法对光线不明感,鲁棒性较强。
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文献信息
篇名 基于区域协方差的车位识别方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 YCbCr色彩空间 Sobel算子 亮度梯度 区域协方差矩阵 距离测度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号
字数 3477字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
YCbCr色彩空间
Sobel算子
亮度梯度
区域协方差矩阵
距离测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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