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摘要:
为了设计出适宜的保险产品满足安徽省对农业保险产品的需求,建立了ARIMA时间序列模型,将安徽省各市的水稻气象产量和趋势产量分离,得到各市的水稻气象产量减产率,使用固定时间和个体效应的回归模型将气象产量和各月份月平均温度进行回归分析,得到1年12个月份中影响水稻生产的关键月份;再根据从安徽省中选取的9个具有区域代表性的城市关键月份的月平均气温,分别使用Probit模型二值回归的方法确定每个城市关键月份月平均气温影响水稻生产的触发值,并拟合各市的气象单产分布确定Lognormal或Weibull分布模型的参数后带入保费计算公式得到各市水稻气象保险费率;最后,根据4月、7月触发值以及费率进行区划分析,将安徽大致分为自北至南3个区域,设计出一款便捷、简易的农业保险产品,有助于该保险产品在实际中的应用.
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水稻
杂交制种
安徽稻区
内容分析
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文献信息
篇名 安徽水稻气象保险设计
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 安徽 水稻 农业保险 农业气象保险 设计
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 334-337,347
页数 5页 分类号 S-9
字数 4509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏珮玥 4 5 2.0 2.0
2 池兆欣 1 2 1.0 1.0
3 朱楠 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
安徽
水稻
农业保险
农业气象保险
设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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