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摘要:
针对新型的强力输送带以接头点为基准参考点进行故障实时检测,存在接头定位困难问题,提出了一种基于统计学和图像处理技术相结合的接头点检测识别算法。该算法首先把图像每一列看成一个样本总体;然后根据每一列的样本均值以及该列中的每一个像素的方差计算出该像素点的平滑度,根据一定的平滑度阈值来找到接头点区域,通过对接头点区域应用图像处理技术中的腐蚀、膨胀等运算,使其形成一个矩形区域。利用该矩形区域像素值的方差以及矩形区域的宽高比这两个特征,来达到对接头点的识别。实验表明该算法能够有效地识别出接头点。
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文献信息
篇名 强力输送带接头点识别算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 强力输送带 图像处理 接头识别 统计学 平滑度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号
字数 3692字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪留荣 淮北师范大学计算机科学与技术学院 34 101 6.0 8.0
2 石莉 淮北师范大学计算机科学与技术学院 19 42 3.0 6.0
3 谢永亮 淮北师范大学计算机科学与技术学院 7 14 2.0 3.0
4 汤二贝 淮北师范大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
强力输送带
图像处理
接头识别
统计学
平滑度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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57078
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