变权组合模型在景观水体水质模拟中的应用

• 作者: 彭森 赵加斌 赵新华
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 景观水体 水质模拟 BP神经网络 支持向量机 变权组合
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 4206-4210
• 分类号: X524
• 语种: 中文

摘要

针对景观水体的水质模拟与预测问题,在BP神经网络和支持向量机模型的基础上,建立了权重随输入量变化的变权组合模型.该模型既能充分利用各个单一模型的优点,又能避免固定权重分配的弊端.经实例验证,与单一的BP神经网络和支持向量机模型相比,变权组合模型拟合精度更高,预测结果更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新华	天津大学环境科学与工程学院	149	2601	29.0	42.0
2	彭森	天津大学环境科学与工程学院	18	78	4.0	8.0
3	赵加斌	天津大学环境科学与工程学院	1	2	1.0	1.0